Etudes
Matteo Pettenò est un futur doctorant Marie Skłodowska-Curie au sein du programme Privacy for Smart Speech Technology (PSST), co-encadré par EURECOM (France) et la Ruhr-Universität Bochum (Allemagne). Ses recherches doctorales portent sur les technologies vocales respectueuses de la vie privée, avec un accent particulier sur les représentations désentrelacées pour la suppression sélective d’attributs, contribuant ainsi au développement de systèmes de communication sécurisés et fiables basés sur l’intelligence artificielle.
En 2024, Matteo a obtenu son Master en ingénierie de la musique et de l’acoustique au Politecnico di Milano avec la plus haute distinction (110/110 cum laude). Son mémoire, « Latent Space Regularization via Normalizing Attribute Transformations for Symbolic Music Generation », a introduit de nouvelles approches pour les modèles génératifs contrôlables appliqués à la musique, posant les bases de recherches avancées en Music Information Retrieval et en composition assistée par l’IA.
Auparavant, il a obtenu une licence en ingénierie de l’information à l’Université de Padoue, où son mémoire portait sur l’évaluation des performances des services commerciaux de reconnaissance vocale et de reconnaissance d’entités nommées appliqués à des sources orales historiques numérisées. Parallèlement à son parcours académique, Matteo a acquis une solide expérience professionnelle en tant que développeur full-stack, ingénieur DevOps et ingénieur en intégration de systèmes, renforçant ainsi son expertise à l’intersection du génie logiciel, de l’apprentissage profond et du traitement audio.
Les intérêts de recherche de Matteo se situent à la croisée de l’apprentissage profond, du traitement de la parole, de la préservation de la vie privée et du Music Information Retrieval, lui permettant de contribuer de manière significative aux technologies de communication et audio de nouvelle génération.
- Portfolio: https://mpetteno.github.io/portfolio
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mpetteno
